DICP OpenIR
学科主题物理化学
一种从体液代谢组轮廓筛选糖尿病标记物的方法; 一种从体液代谢组轮廓筛选糖尿病标记物的方法; 一种从体液代谢组轮廓筛选糖尿病标记物的方法; 一种从体液代谢组轮廓筛选糖尿病标记物的方法
许国旺; 李响; 路鑫
申请受理号CN200910248531.1
专利授权号CN200910248531.1
申请日期2009-12-18
2011-06-22
代理机构马驰 ; 周秀梅
专利权人中国科学院大连化学物理研究所
专利类别发明
关键词物理化学
专利证书号带填写
是否PCT专利
授予国别中国
部门归属大连化物所
产权排名1
一种从体液代谢组轮廓筛选糖尿病标记物的方法; 一种从体液代谢组轮廓筛选糖尿病标记物的方法; 一种从体液代谢组轮廓筛选糖尿病标记物的方法; 一种从体液代谢组轮廓筛选糖尿病标记物的方法
公开日期2011-06-22 ; 2011-07-11
优先权数据待填写
PCT申请数据待填写
PCT公布数据待填写
状态公开
资助者大连化物所
英文摘要本发明公开了一种从体液代谢组轮廓筛选糖尿病标记物的方法。采用气相色谱质谱联用仪对体液代谢物进行分析得到代谢组轮廓,建立双重交叉验证筛选模型分析糖尿病人和健康人的代谢组轮廓,筛选糖尿病特异性标记物。双重交叉验证筛选模型在外层交叉验证中将代谢组轮廓分为模型集和测试集,在内层交叉验证中将模型集分为训练集和验证集,外层和内层中分别建立偏最小二乘判别分析(PLSDA)模型,内层中进行建模过程和初步的模型优化,外层中对模型的分类预测能力进行考察并确立最终的模型参数,使用最终的筛选模型可以得到代谢组轮廓中的标记物。本发明可以高效、准确地筛选糖尿病相关标记物,准确率高、错误率小、筛选模型参数自动优化、数据预处理方法可优化。判别分析验证表明,预测平均正确率达到98.3%,阳性检出率为100%。本发明具有糖尿病标记物高通量筛选和临床应用的前景。; 带填写
语种中文
文献类型专利
条目标识符http://cas-ir.dicp.ac.cn/handle/321008/106779
专题中国科学院大连化学物理研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
许国旺,李响,路鑫. 一种从体液代谢组轮廓筛选糖尿病标记物的方法, 一种从体液代谢组轮廓筛选糖尿病标记物的方法, 一种从体液代谢组轮廓筛选糖尿病标记物的方法, 一种从体液代谢组轮廓筛选糖尿病标记物的方法. CN200910248531.1[P]. 2011-06-22.
条目包含的文件
条目无相关文件。
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[许国旺]的文章
[李响]的文章
[路鑫]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[许国旺]的文章
[李响]的文章
[路鑫]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[许国旺]的文章
[李响]的文章
[路鑫]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。