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学科主题物理化学
An in silico model for prediction of the resistance index about taxoids
Dong PP(董佩佩); Zhang YY(张延延); Ge GB(葛广波); Li YH(李艳红); Yang L(杨凌)
会议名称第三届中日双边药理学和临床药理学会议
会议日期2007-8-23
2007-08-23
会议地点中国
页码311/1
部门归属十八室
主办者中国药理学会
英文摘要AIM Multi drug resistance (MDR) is among the most serious clinical problems of paclitaxel and docetaxel. In this article we have constructed a QSAR model with 63 taxoids to predict the key parameter of MDR: resistance index (RI). METHODS Electrotopological state (E-state) indices were calculated to characterize molecular structure, together with a principle component analysis to reduce the variable space, and then back propagation neural network (BPNN) technique was used to build the model. RESULTS The final model was proved to be good with the cross validation Q2 0.62, external testing R2 0.84 and the slope of the regression line through the origin is 0.86. CONCLUSION Our QSAR model can predict the RI to a relative nicety, which will aid in the development of new anti-MDR taxoids. Keywords: taxoids; MDR; RI; E-state; PCA; BPNN
语种中文
文献类型会议论文
条目标识符http://cas-ir.dicp.ac.cn/handle/321008/112714
专题中国科学院大连化学物理研究所
通讯作者Yang L(杨凌)
推荐引用方式
GB/T 7714
Dong PP,Zhang YY,Ge GB,et al. An in silico model for prediction of the resistance index about taxoids[C],2007:311/1.
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