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学科主题: 物理化学
专利名称: 利用L-EDA筛选卵巢癌体液预后标记物的方法;  利用L-EDA筛选卵巢癌体液预后标记物的方法
发明人: 林晓惠 ;  陈静 ;  张洋 ;  陈世礼 ;  黄强 ;  路鑫 ;  许国旺
申请受理号: CN201010558383.6
专利授权号: CN201010558383.6
申请日期: 2010-11-25
授权日期: 2011
代理机构: 马驰
专利权人: 中国科学院大连化学物理研究所 ;  大连理工大学
专利类别: 发明
关键词: 物理化学
专利证书号: 待填写
是否PCT专利: 待填写
授予国别: 中文
部门归属: 大连化物所
产权排名: 1
专利名称: 利用L-EDA筛选卵巢癌体液预后标记物的方法;  利用L-EDA筛选卵巢癌体液预后标记物的方法
公开日期: 2012-05-30
状态: 公开
资助者: 中国科学院大连化学物理研究所;辽宁石油化工大学
摘要: 本发明公开了一种利用改进的分布估计算法(L-EDA)从体液代谢组轮廓筛选卵巢癌预后标记物的方法。采用液相色谱质谱联用仪对体液代谢物进行分析得到代谢组轮廓,构建概率分布模型对代谢组轮廓进行分析,筛选潜在的卵巢癌预后标记物。不同于传统的分布估计算法,L-EDA对迭代搜索过程中生成的候选属性子集的大小加以限定,并给出一种新的概率分布模型更新策略,使得对于属性的评价更为精确、合理,同时提高了算法的执行效率。L-EDA筛选出的属性子集能够体现代谢组轮廓数据各个组别之间的特征,构建支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)分类模型进行交叉验证分析,正确率达到99.06%。
英文摘要: 待填写
语种: 中文
内容类型: 专利
URI标识: http://cas-ir.dicp.ac.cn/handle/321008/116365
Appears in Collections:中国科学院大连化学物理研究所_专利

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林晓惠,陈静,张洋,等. 利用L-EDA筛选卵巢癌体液预后标记物的方法, 利用L-EDA筛选卵巢癌体液预后标记物的方法. CN201010558383.6. 2011.
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