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学科主题: 物理化学
专利名称: BP神经网络预测二肽模型多极展开属性计算方法;  BP神经网络预测二肽模型多极展开属性计算方法;  BP神经网络预测二肽模型多极展开属性计算方法;  BP神经网络预测二肽模型多极展开属性计算方法
作者: 李国辉1;  李焱1;  彭向达1;  张鼎林1
申请受理号: CN201310690175.5
专利授权号: CN201310690175.5
申请日期: 2013-12-12
授权日期: 2015-11-01
专利权人: 中国科学院大连化学物理研究所
专利类别: 发明
是否PCT专利: 
授予国别: CN
授权日期: 2015-11-01
专利名称: BP神经网络预测二肽模型多极展开属性计算方法;  BP神经网络预测二肽模型多极展开属性计算方法;  BP神经网络预测二肽模型多极展开属性计算方法;  BP神经网络预测二肽模型多极展开属性计算方法
公开日期: 2015-06-17
摘要: 本发明涉及基于BP神经网络预测二肽模型多极展开属性计算方法,包括以下步骤:通过量子力学计算软件Gaussian优化不同二肽构象的结构,并计算其物理化学参数及原子间相互距离;选择部分二肽构象的原子的物理化学参数以及原子间相互距离训练BP神经网络,得到BP神经网络的物理化学参数;并通过剩余的二肽构象作为测试集验证BP神经网络的预测结果。本发明通过BP神经网络预测代替量子力学计算Gaussian软件进行的量子力学计算。在基于力场信息的分子力学模拟的基础上,本发明可以快速的针对不同构象给出二肽的能量,多极距等物理化学参数等信息。在可接受的误差范围内,极大地减少了计算的时间和计算量,大大地提高了动力学模拟过程中的精度。
语种: 中文
内容类型: 专利
URI标识: http://cas-ir.dicp.ac.cn/handle/321008/144848
Appears in Collections:中国科学院大连化学物理研究所_专利

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作者单位: 1.中国科学院大连化学物理研究所

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李国辉,李焱,彭向达,等. BP神经网络预测二肽模型多极展开属性计算方法, BP神经网络预测二肽模型多极展开属性计算方法, BP神经网络预测二肽模型多极展开属性计算方法, BP神经网络预测二肽模型多极展开属性计算方法. CN201310690175.5. 2015.
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