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学科主题物理化学
BP神经网络预测二肽模型多极展开属性计算方法; BP神经网络预测二肽模型多极展开属性计算方法; BP神经网络预测二肽模型多极展开属性计算方法; BP神经网络预测二肽模型多极展开属性计算方法
李国辉; 李焱; 彭向达; 张鼎林
申请受理号CN201310690175.5
专利授权号CN201310690175.5
申请日期2013-12-12
2015-11-01
专利权人中国科学院大连化学物理研究所
专利类别发明
是否PCT专利
授权日期2015-11-01
授予国别CN
BP神经网络预测二肽模型多极展开属性计算方法; BP神经网络预测二肽模型多极展开属性计算方法; BP神经网络预测二肽模型多极展开属性计算方法; BP神经网络预测二肽模型多极展开属性计算方法
公开日期2015-06-17
英文摘要本发明涉及基于BP神经网络预测二肽模型多极展开属性计算方法,包括以下步骤:通过量子力学计算软件Gaussian优化不同二肽构象的结构,并计算其物理化学参数及原子间相互距离;选择部分二肽构象的原子的物理化学参数以及原子间相互距离训练BP神经网络,得到BP神经网络的物理化学参数;并通过剩余的二肽构象作为测试集验证BP神经网络的预测结果。本发明通过BP神经网络预测代替量子力学计算Gaussian软件进行的量子力学计算。在基于力场信息的分子力学模拟的基础上,本发明可以快速的针对不同构象给出二肽的能量,多极距等物理化学参数等信息。在可接受的误差范围内,极大地减少了计算的时间和计算量,大大地提高了动力学模拟过程中的精度。
语种中文
文献类型专利
条目标识符http://cas-ir.dicp.ac.cn/handle/321008/144848
专题中国科学院大连化学物理研究所
作者单位中国科学院大连化学物理研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
李国辉,李焱,彭向达,等. BP神经网络预测二肽模型多极展开属性计算方法, BP神经网络预测二肽模型多极展开属性计算方法, BP神经网络预测二肽模型多极展开属性计算方法, BP神经网络预测二肽模型多极展开属性计算方法. CN201310690175.5[P]. 2015-11-01.
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